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php知识四

所属分类: PHP基础   2020-03-08 13:36:19  编辑:admin  浏览次数 494 次

19 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题?
(1) 确认服务器是否能支撑当前访问量。
(2) 优化数据库访问。
(3)禁止外部访问链接(盗链), 比如图片盗链。
(4)控制文件下载。
(5)做负载均衡,使用不同主机分流。
(6)使用浏览统计软件,了解访问量,有针对性的进行优化。



20 谈谈你对 mysql 引擎中的 MyISAM与InnoDB的区别理解?
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

以下是一些细节和具体实现的差别:

MyISAM与InnoDB的区别是什么?
1、 存储结构
MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
InnoDB:所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB。
2、 存储空间
MyISAM:可被压缩,存储空间较小。支持三种不同的存储格式:静态表(默认,但是注意数据末尾不能有空格,会被去掉)、动态表、压缩表。
InnoDB:需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
3、 可移植性、备份及恢复
MyISAM:数据是以文件的形式存储,所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。
InnoDB:免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用 mysqldump,在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了。
4、 事务支持
MyISAM:强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持。
InnoDB:提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。
5、 AUTO_INCREMENT
MyISAM:可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引,如果是组合索引,自动增长可以不是第一列,他可以根据前面几列进行排序后递增。
InnoDBInnoDB中必须包含只有该字段的索引。引擎的自动增长列必须是索引,如果是组合索引也必须是组合索引的第一列。
6、 表锁差异
MyISAM:只支持表级锁,用户在操作myisam表时,selectupdatedeleteinsert语句都会给表自动加锁,如果加锁以后的表满足insert并发的情况下,可以在表的尾部插入新的数据。
InnoDB:支持事务和行级锁,是innodb的最大特色。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁,只是在WHERE的主键是有效的,非主键的WHERE都会锁全表的。
7、 全文索引
MyISAM:支持 FULLTEXT类型的全文索引
InnoDB:不支持FULLTEXT类型的全文索引,但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引,并且效果更好。
8、 表主键
MyISAM:允许没有任何索引和主键的表存在,索引都是保存行的地址。
InnoDB:如果没有设定主键或者非空唯一索引,就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见),数据是主索引的一部分,附加索引保存的是主索引的值。
9、 表的具体行数
MyISAM:保存有表的总行数,如果select count(*) from table;会直接取出出该值。
InnoDB:没有保存表的总行数,如果使用select count(*) from table;就会遍历整个表,消耗相当大,但是在加了wehre条件后,myisam和innodb处理的方式都一样。
10、 CURD操作
MyISAM:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。
InnoDB:如果你的数据执行大量的INSERTUPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。DELETE 从性能上InnoDB更优,但DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除,在innodb上如果要清空保存有大量数据的表,最好使用truncate table这个命令。
11、 外键
MyISAM:不支持
InnoDB:支持
通过上述的分析,基本上可以考虑使用InnoDB来替代MyISAM引擎了,原因是InnoDB自身很多良好的特点,比如事务支持、存储 过程、视图、行级锁定等等,在并发很多的情况下,相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多。另外,任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。如果不是很复杂的Web应用,非关键应用,还是可以继续考虑MyISAM的,这个具体情况可以自己斟酌。

 21 redis 和 memache 缓存的区别
总结一:

1.数据类型

Redis数据类型丰富,支持set list等类型
memcache支持简单数据类型,需要客户端自己处理复杂对象

2.持久性

redis支持数据落地持久化存储
memcache不支持数据持久存储

3.分布式存储

redis支持master-slave复制模式
memcache可以使用一致性hash做分布式

value大小不同

memcache是一个内存缓存,key的长度小于250字符,单个item存储要小于1M,不适合虚拟机使用

4.数据一致性不同

redis使用的是单线程模型,保证了数据按顺序提交。
memcache需要使用cas保证数据一致性。CAS(Check and Set)是一个确保并发一致性的机制,属于“乐观锁”范畴;原理很简单:拿版本号,操作,对比版本号,如果一致就操作,不一致就放弃任何操作

5.cpu利用

redis单线程模型只能使用一个cpu,可以开启多个redis进程

总结二:

1.Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供listsethash等数据结构的存储。
3.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
我个人认为最本质的不同是Redis在很多方面具备数据库的特征,或者说就是一个数据库系统,而Memcached只是简单的K/V缓存

总结三:

redis和memecache的不同在于:

1、存储方式:
memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小
redis有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。
2、数据支持类型:
redis在数据支持上要比memecache多的多。
3、使用底层模型不同:
新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求。
4、运行环境不同:
redis目前官方只支持Linux 上去行,从而省去了对于其它系统的支持,这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化,虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上

memcache只能当做缓存,cache
redis的内容是可以落地的,就是说跟MongoDB有些类似,然后redis也可以作为缓存,并且可以设置master-slave

22 redis消息队列先进先出需要注意什么?
答:通常使用一个list来实现队列操作,这样有一个小限制,所以的任务统一都是先进先出,如果想优先处理某个任务就不太好处理了,这就需要让队列有优先级的概念,我们就可以优先处理高级别的任务,实现方式有以下几种方式:
1)单一列表实现:队列正常的操作是 左进右出(lpush,rpop)为了先处理高优先级任务,在遇到高级别任务时,可以直接插队,直接放入队列头部(rpush),这样,从队列头部(右侧)获取任务时,取到的就是高优先级的任务(rpop)
2)使用两个队列,一个普通队列,一个高级队列,针对任务的级别放入不同的队列,获取任务时也很简单,redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值,BRPOP会按照给出的 key 顺序查看,并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素,redis> BRPOP list1 list2 0
list1 做为高优先级任务队列
list2 做为普通任务队列

这样就实现了先处理高优先级任务,当没有高优先级任务时,就去获取普通任务
方式1  最简单,但实际应用比较局限,方式3可以实现复杂优先级,但实现比较复杂,不利于维护
方式2  是推荐用法,实际应用最为合适



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